盾博dbg注意到，在今年两会上“人工智能+”成为高频词。然而，政府工作报告也提出持续推进“人工智能+”行动，将数字技术与制造、市场优势结合，支持大模型应用，发展智能网联新能源汽车、智能终端及智能制造装备。

企业代表在“+”后补充“具身智能”“教育”“安全”“AIAgent”等，解读人工智能在自身专业领域的应用。

多名业内人士指出，DeepSeek使企业落地大模型应用的成本与性能权衡问题更突出。虽大模型训练和推理成本降低，但实际部署成本仍高。业内认为，需从降低计算量出发压低成本，实现推理引擎标准化和算力可重用。

“人工智能+”激活多行业发展

人工智能推动大模型与机器人技术融合，提升机器人自主决策和环境交互能力。面壁智能CEO李大海称，公司为人形机器人打造“端侧大脑”，落地业界首个高效端侧模型运行于人形机器人的案例，端侧模型与机器人融合具备多种优势，面壁MiniCPM端侧模型已初步具备相关能力。

在具身智能、自动驾驶等行业，真实数据采集难、标注成本高、利用率低。光轮智能创始人兼CEO谢晨表示，“人工智能+”行动表明AI从“科研驱动”转向“产业驱动”“场景驱动”，合成数据可解决AI产业落地的数据供给瓶颈，光轮智能的合成数据与仿真技术能满足具身智能数据需求，助力制造业数字化。

教育具刚需属性且用户基数大，AI+教育有望率先落地。万物引力科技创始人兼CEO肖翔峰介绍，公司开发AI雅思口语教练Talkface.AI帮助用户免费提升口语能力，建议设立专项孵化通道支持小企业，建设模型/算力加速中心。北京盒智科技创始人&CEO鲁雅琦称，公司结合大模型推理能力，通过低成本部署升级硬件功能，在B端教育信息化也有发展空间，其核心产品为面向儿童的随身智能硬件，搭载自研多模态模型推理架构。

杨劲松表示，公司专注打造企业级Agent应用构建平台，此次报告明确技术产业化路径，将AI与优势产业绑定，若政策有效实施，中国有望在全球AI产业竞争中获“应用场景主导权”。

AI安全领域，隐拓智安CEO张天鑫关注“统筹发展与安全”布局。两会代表指出90%大模型缺乏有效安全防护体系，张天鑫认为端侧模型全流程安全防护将成刚需，建议在敏感行业设AI安全技术试验专区。麦伽智能创始人兼CEO罗成称，DeepSeek带动各行业拥抱人工智能，麦伽智能聚焦法律科技行业，2025年将加速在司法机关及企事业单位的智能辅助应用落地。

据盾博统计，2023年至今，人工智能赛道741家公司发生1027起融资事件，1795家机构参与投资，奇绩创坛、红杉中国等投资机构活跃，融资金额622.96亿元。

“降本提算”助力企业应用大模型

年初DeepSeek推动人工智能进入“深思考”时代，带来算力挑战。在此背景下，聚焦智能算力优化的AIInfra赛道兴起。AIInfra是大模型生态系统中连接算力和应用的中间层基础设施。

胡效赫表示，DeepSeek-R1印证scalinglaw在推理和合成数据方向发展，将驱动算力需求指数级增长。当前算力成本与效率矛盾尖锐，需跨层优化，基流科技通过优化软件系统提升模型性能，还研发端到端国产智算通信系统，实现网卡和交换机芯片国产化替代。

千亿参数模型私有化部署困难，成本高、推理耗时久，中小企业压力大，部分选用轻量化模型牺牲智能化水平。艾智远称，国家政策导向需考虑终端设备算力调用和利用率优化，公司推出“以存换算”，利用存储资源补充算力，在RAG场景中可降低响应延迟、提升性能。一位头部机构投资人表示，趋境科技创新路径能解决千亿参数模型落地的成本和性能问题。

在AIInfra赛道，既有硅基流动等初创企业，也有阿里云等大厂通过云服务平台提供全栈AIInfra能力，涵盖算力调度、模型训练和部署等。

展望未来，在“人工智能+”的持续推进下，各行业有望迎来更多创新与变革。随着大模型应用的不断拓展、智能终端的大力发展，人工智能将进一步深入千行百业，助力企业降本增效，推动产业升级。AIInfra赛道企业也将持续发力，为解决算力与成本难题提供更多有效方案。dbg markets盾博将持续关注两会相关动态，以及人工智能在各领域的发展应用，为投资者提供及时准确的市场资讯与分析。